Der Kurs vermittelt praxisnah die Grundlagen des modellbasierten Systems Engineerings. Anhand eines durchgängigen Open-Source-Beispiels aus der Automobilbranche wird veranschaulicht, wie sich die Komplexität sicherheitskritischer Systeme durch modellbasierte Abstraktion effektiv beherrschen lässt.
Humanoide Roboter und KI verändern die Art und Weise, wie Mensch und Maschine zusammenarbeiten. Die Netzwerkkonferenz der Themenplattform Arbeitswelt 4.0 bietet Ihnen einen umfassenden Einblick in aktuelle Entwicklungen, neueste Forschungsergebnisse und praxisnahe Anwendungen. fortiss präsentiert dabei zwei Demonstratoren live.
Entdecken Sie ungenutzte Chancen in Ihrem Unternehmen! Mit der Potenzialanalyse identifizieren wir Optimierungsmöglichkeiten, bewerten digitale Reifegrade und geben konkrete Handlungsempfehlungen – praxisnah, individuell und wissenschaftlich fundiert.
fortiss erweitert das Software & Systems Engineering, indem es von traditionellen, zentralisierten Systemen zu komplexen, dynamisch vernetzten und autonom agierenden Systemen übergeht. Unser Forschungsschwerpunkt integriert moderne, datengetriebene Entwicklungsmethoden mit bewährten modellbasierten Ansätzen, um vertrauenswürdige, selbstlernende Systeme zu schaffen. Wir fokusieren uns auf die strukturierte Entwicklung autonomer Systeme, die Optimierung von Software- und Systemarchitekturen, sowie den Einsatz von KI-Methoden im Software Engineering. Zudem arbeiten wir an der Absicherung und Zertifizierung großer Softwaresysteme.
Der Forschungsschwerpunkt AI Engineering konzentriert sich auf die Erforschung und Entwicklung einer neuen Generation robuster, vertrauenswürdiger KI-Technologien, die in unsicheren und unvorhersehbaren Umgebungen zeitnahe, sichere Entscheidungen treffen können. Unser Ziel ist es, die Vertrauenswürdigkeit und Erklärbarkeit von KI-Systemen zu erhöhen und sicherzustellen, dass sie resilient gegen fehlerhafte Eingaben und gezielte Angriffe sind. Dabei steht die Verarbeitung großer Datenmengen ebenso im Fokus, wie der Erkenntnisgewinn aus kleinen Datenmengen, ohne dabei die Vertraulichkeit und Privatsphäre zu gefährden.
Im Forschungsschwerpunkt IoT Engineering entwickelt fortiss flexible, softwarebasierte Infrastrukturen, die sich dynamisch an wechselnde Anforderungen anpassen. Wir integrieren Sensor-, Rechner- und Kommunikationsfähigkeiten in heterogene Systeme und durchdringen kritische Infrastrukturen softwarebasiert. Unser Fokus liegt auf der Schaffung resilienter, dezentraler Systeme, der transparenten Verwaltung von Daten und der Weiterentwicklung von Kommunikationsnetzwerken. Wir kombinieren Edge und Cloud Computing, um effiziente, sichere und skalierbare IoT-Lösungen für moderne, dynamische Umgebungen zu ermöglichen.
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