Spiking Neural Units ermöglichen effiziente ereignisgesteuerte Kameras

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Ob Quantum Computing, Künstliche Intelligenz oder Deep Learning – die Computertechnologie entwickelt sich mit rasender Geschwindigkeit. Von der Natur kann sie sich dabei immer noch einiges abschauen. Nervensysteme, darin eingebettete neuronale Netze und die Übertragung von Impulsen über Nervenzellen sind beispielsweise ein Wunder an Dynamik und Energieeffizienz. Mit Hilfe von sogenannten „gepulsten neuronalen Netzen“, englisch Spiking Neural Networks, lassen sich diese Eigenschaften auf Computeranwendungen übertragen. Welche Vorteile sich daraus ergeben, zeigt ein aktuelles Forschungsprojekt mit sogenannten ereignisbasierten Kameras, bei dem die von IBM entwickelten Spiking Neural Units zum Einsatz kamen. Diese zwei Technologien, inspiriert von der Biologie, sind Bausteine des stark herauskommenden Trends in der KI: Neuromorphic Computing, oder, anders ausgedrückt, Computing nach biologischen neuronalen Prozessen. Diese werden in diesem Post erklärt.