Sie stehen kurz davor, Ihren ersten Schritt ins Berufsleben anzutreten? Oder Sie möchten Verantwortung übernehmen, Ihre Fachkenntnisse erweitern und Ihren persönlichen Anteil zum Erfolg von fortiss beitragen?
Der Kurs bietet einen praxisnahen Einblick in das Modellbasierte Systems-Engineering (MBSE). Anhand eines durchgehenden Open-Source-Anwendungsbeispiels aus der Automobilbranche zeigt dieser, wie durch die Abstraktion in Modellen die Komplexität in der Entwicklung sicherheitskritischer Systeme bewältigt werden kann.
Die neue Landingpage bündelt sämtliche Angebote, Use Cases und Kompetenzen im Bereich der automobilen Softwaretechnologien und bietet eine klare, umfassende Übersicht für einen schnellen Zugang zu allen relevanten Informationen.
Die jährliche Konferenz bietet kleinen und mittleren Unternehmen wertvolle Einblicke in die Nutzung von Künstlicher Intelligenz. Mit inspirierenden Vorträgen, Diskussionen und Networking-Möglichkeiten sollen Barrieren abgebaut und neue Impulse gesetzt werden.
fortiss erweitert das Software & Systems Engineering, indem es von traditionellen, zentralisierten Systemen zu komplexen, dynamisch vernetzten und autonom agierenden Systemen übergeht. Unser Forschungsschwerpunkt integriert moderne, datengetriebene Entwicklungsmethoden mit bewährten modellbasierten Ansätzen, um vertrauenswürdige, selbstlernende Systeme zu schaffen. Wir konzentrieren uns auf die strukturierte Entwicklung autonomer Systeme, die Optimierung von Software- und Systemarchitekturen, sowie den Einsatz von KI-Methoden im Software Engineering. Zudem arbeiten wir an der Absicherung und Zertifizierung großer Softwaresysteme.
Der Forschungsschwerpunkt AI Engineering bei fortiss entwickelt robuste und vertrauenswürdige KI-Technologien für unsichere Umgebungen. Unser Ziel ist es, die Vertrauenswürdigkeit und Erklärbarkeit von KI-Systemen zu verbessern und deren Resilienz gegen fehlerhafte Eingaben und Angriffe zu erhöhen. Wir fokussieren uns auf die Verarbeitung großer und kleiner Datenmengen unter Wahrung der Vertraulichkeit, entwickeln effiziente Systeme für sicherheitskritische Anwendungen und fördern intuitive Mensch-Maschine-Interaktionen. Zudem erforschen wir neue Ansätze im Reinforcement Learning und Neuromorphic Computing für bessere Lern- und Anpassungsfähigkeiten von datengetriebenen Systemen.
Im Forschungsschwerpunkt IoT Engineering entwickelt fortiss flexible, softwarebasierte Infrastrukturen, die sich dynamisch an wechselnde Anforderungen anpassen. Wir integrieren Sensor-, Rechner- und Kommunikationsfähigkeiten in heterogene Systeme und durchdringen kritische Infrastrukturen softwarebasiert. Unser Fokus liegt auf der Schaffung resilienter, dezentraler Systeme, der transparenten Verwaltung von Daten und der Weiterentwicklung von Kommunikationsnetzwerken. Wir kombinieren Edge und Cloud Computing, um effiziente, sichere und skalierbare IoT-Lösungen für moderne, dynamische Umgebungen zu ermöglichen.
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fortiss steht Unternehmen und Organisationen mit einem breiten Spektrum an maßgeschneiderten Lösungen zur Seite, die auf die individuellen Bedürfnisse jedes Projekts zugeschnitten sind.
