Vertiefen Sie Ihr Verständnis für Maschinelles Lernen (ML) und erfahren Sie, wie diese Technologie konkret in industriellen Anwendungen eingesetzt werden kann. In der Schulung erhalten Sie eine praxisnahe Einführung in die Grundlagen, die Schritt für Schritt verständlich vermittelt werden.
In dieser Schulung lernen Sie, wie Anforderungen in KI-basierten Projekten erfolgreich erhoben und dokumentiert werden – für interne Abläufe ebenso wie im Austausch mit externen Partnern. Ziel ist es, praxisnahe Grundlagen und Methoden zu vermitteln, um KI-Potenziale optimal zu nutzen.
Der Kurs vermittelt praxisnah die Grundlagen des modellbasierten Systems Engineerings. Anhand eines durchgängigen Open-Source-Beispiels aus der Automobilbranche wird veranschaulicht, wie sich die Komplexität sicherheitskritischer Systeme durch modellbasierte Abstraktion effektiv beherrschen lässt.
fortiss erweitert das Software & Systems Engineering, indem es von traditionellen, zentralisierten Systemen zu komplexen, dynamisch vernetzten und autonom agierenden Systemen übergeht. Unser Forschungsschwerpunkt integriert moderne, datengetriebene Entwicklungsmethoden mit bewährten modellbasierten Ansätzen, um vertrauenswürdige, selbstlernende Systeme zu schaffen. Wir fokusieren uns auf die strukturierte Entwicklung autonomer Systeme, die Optimierung von Software- und Systemarchitekturen, sowie den Einsatz von KI-Methoden im Software Engineering. Zudem arbeiten wir an der Absicherung und Zertifizierung großer Softwaresysteme.
Der Forschungsschwerpunkt AI Engineering konzentriert sich auf die Erforschung und Entwicklung einer neuen Generation robuster, vertrauenswürdiger KI-Technologien, die in unsicheren und unvorhersehbaren Umgebungen zeitnahe, sichere Entscheidungen treffen können. Unser Ziel ist es, die Vertrauenswürdigkeit und Erklärbarkeit von KI-Systemen zu erhöhen und sicherzustellen, dass sie resilient gegen fehlerhafte Eingaben und gezielte Angriffe sind. Dabei steht die Verarbeitung großer Datenmengen ebenso im Fokus, wie der Erkenntnisgewinn aus kleinen Datenmengen, ohne dabei die Vertraulichkeit und Privatsphäre zu gefährden.
Im Forschungsschwerpunkt IoT Engineering entwickelt fortiss flexible, softwarebasierte Infrastrukturen, die sich dynamisch an wechselnde Anforderungen anpassen. Wir integrieren Sensor-, Rechner- und Kommunikationsfähigkeiten in heterogene Systeme und durchdringen kritische Infrastrukturen softwarebasiert. Unser Fokus liegt auf der Schaffung resilienter, dezentraler Systeme, der transparenten Verwaltung von Daten und der Weiterentwicklung von Kommunikationsnetzwerken. Wir kombinieren Edge und Cloud Computing, um effiziente, sichere und skalierbare IoT-Lösungen für moderne, dynamische Umgebungen zu ermöglichen.
Die fortiss Labs sind ein wichtiges Bindeglied zwischen Wissenschaft und Praxis und bieten einem breiten Publikum eine anwendungsorientierte, interaktive Plattform, um sich zu den vielfältigen Themen der digitalen Transformation auszutauschen.
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