KI-getriebene Innovationen in Forschung und Praxis
Generative KI (GenAI) und große Sprachmodelle (LLMs) sind weit mehr als nur Trends – sie revolutionieren Geschäftsprozesse durch Automatisierung, ermöglichen personalisierte Kundenerlebnisse und unterstützen datengetriebene Entscheidungen. Gleichzeitig erweitern sie die menschliche Kreativität und steigern die Effizienz in zahlreichen Anwendungsfeldern. fortiss treibt diese Technologien gezielt voran und gestaltet ihre Weiterentwicklung in Bezug auf Zuverlässigkeit, Nutzbarkeit und Compliance – für Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft.
In enger Zusammenarbeit mit Industriepartnern entwickelt fortiss praxisnahe KI-Lösungen, die Entscheidungsprozesse verbessern und betriebliche Abläufe effizienter gestalten. Schwerpunkte liegen dabei auf Natural Language Processing (NLP), Wissensgraphen sowie Edge-Cloud-Orchestrierung. Durch die nahtlose Integration in bestehende Softwaresysteme entstehen skalierbare, sichere Architekturen mit höchsten Qualitätsstandards – und gleichzeitig werden unerwartete Systemverhalten reduziert.
fortiss integriert große Sprachmodelle (LLMs) in die Software- und Systementwicklung, um Entwicklungsprozesse und Modellierung zu optimieren. Dieser Ansatz ermöglicht die automatisierte Generierung von Modellierungsartefakten aus natürlicher Sprache, die Transformation von Anforderungen in funktionale Architekturen sowie die Effizienzsteigerung von Arbeitsabläufen.
Darüber hinaus wendet fortiss generative Künstliche Intelligenz (GenAI) in der Softwareentwicklung an, um die Softwarequalität durch fortschrittliche Codegenerierungstechniken zu verbessern. Im Bereich des Automotive Engineering wird GenAI zur Erzeugung von Bilddaten für Validierungstests autonomer Fahrzeuge eingesetzt.
Unsere Wissenschaftler*innen entwickeln fortschrittliche Technologien, um die Qualität von LLM-Ausgaben zu optimieren. Dies umfasst die Verbesserung der Textnormalisierung, die Steigerung der Ausgabequalität und die Automatisierung der Evaluierung. Methoden wie LLM2Vec zur Datenorganisation und das "LLM-as-a-judge"-Konzept ermöglichen eine präzisere Analyse und Optimierung von Eingabedaten und Prozessen.
Zur Gewährleistung der Sicherheit und Compliance von LLM-Anwendungen implementiert fortiss ein fortschrittliches Monitoring-Framework. Dieses Framework ermöglicht die Durchsetzung benutzerdefinierter Sicherheits- und Compliance-Richtlinien, die Erkennung von Halluzinationen, Datenschutzmaßnahmen sowie Filtermechanismen zur Vermeidung unangemessener Inhalte, um die Integrität und Vertrauenswürdigkeit der KI-Anwendungen sicherzustellen.
Im Bereich der industriellen Anwendungen und des Edge-Computing untersucht fortiss den Einsatz von LLMs zur Optimierung von Automatisierungs- und Effizienzprozessen. Die Integration von LLMs in Edge-Cloud-Architekturen ermöglicht die Realisierung energieeffizienter Prozesse, optimierter Produktionsabläufe und intelligenter Automatisierung in verschiedenen Industriezweigen.
fortiss untersucht die Anwendung von LLMs, um neurodiverse Personen – insbesondere Menschen mit Asperger-Syndrom oder ADHS – in der beruflichen Kommunikation und sozialen Interaktion zu unterstützen. Der Fokus liegt auf der Entwicklung von Lösungen zur Kommunikationserleichterung, assistierenden Anwendungen und KI-gestützten Werkzeugen zur Förderung der Barrierefreiheit und Inklusion am Arbeitsplatz.
Über die allgemeine Forschung zu generativer KI hinaus entwickelt fortiss spezialisierte LLM-basierte Lösungen, um kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) einen technologisch fundierten und wirtschaftlich tragfähigen Zugang zu Künstlicher Intelligenz (KI) zu ermöglichen. Dabei geht es nicht nur um die Bereitstellung praxisnaher KI-Lösungen, sondern auch um deren gezielte Adaption an branchenspezifische Anforderungen, um Innovationspotenziale systematisch zu nutzen.
Ein zentraler Forschungsfokus liegt auf der präzisen Anpassung von LLMs zur Automatisierung von Geschäftsprozessen, Entscheidungsoptimierung und Effizienzsteigerung. Besonders in Sektoren wie Fertigung, Logistik und Dienstleistungen untersucht fortiss den Einsatz von LLMs zur Optimierung von Lieferketten, prädiktiven Wartungsstrategien und intelligenten Kommunikationssystemen.
Durch die Entwicklung flexibler und skalierbarer KI-Frameworks schafft fortiss die Grundlage für eine nachhaltige und wirtschaftlich sinnvolle Integration von LLMs in KMU. Dies ermöglicht nicht nur eine kosteneffiziente Implementierung, sondern auch eine langfristige Erhöhung der Wettbewerbsfähigkeit durch adaptive und zukunftssichere KI-Infrastrukturen.
LLM-gestützte Prozessoptimierung
Die Integration von Large Language Models (LLMs) ermöglicht die Automatisierung repetitiver Geschäftsprozesse in KMU, einschließlich der Generierung von Inhalten, der Bearbeitung von Kundenanfragen und der Dokumentenverarbeitung. fortiss untersucht das Potenzial dieser Technologie zur Optimierung von Arbeitsabläufen und zur Reduzierung operativer Kosten.
Synthetische Testdatengenerierung durch LLMs
LLMs spielen eine entscheidende Rolle bei der Generierung synthetischer Testdaten für KI-Validierungsprozesse, insbesondere bei der Erstellung von Bild- und Videodaten zur Prüfung von Wahrnehmungssystemen. fortiss entwickelt Technologien, die es KMUs ermöglichen, ihre KI-Anwendungen unabhängig und kosteneffizient zu validieren, wodurch die Einstiegshürden für den KI-Einsatz signifikant gesenkt werden.
LLM Deployment auf Edge-Geräten
Für viele KMUs ist die Implementierung von LLM-Anwendungen auf ressourcenbeschränkten Geräten von zentraler Bedeutung. fortiss forscht an der Optimierung von LLMs für den Betrieb auf Geräten mit geringer Rechenleistung und reduziertem Energieverbrauch, um eine ressourceneffiziente und leistungsstarke Nutzung zu gewährleisten.
