Konfigurations-Framework für Fail-Operational-Funktionen
Die Komplexität autonomer Fahrfunktionen und heutiger im Automobil-Bereich genutzter Hardware/Software-Stacks mach den Entwurf effizienter Fail-Operational-Architekturen anspruchsvoll und teuer. Das Projekt erforscht daher Methoden, um Architekturen und Plattform-Konfigurationen für Fail-Operational Funktionen automatisch zu synthetisieren.
CoFFF baut auf dem am fortiss entwickelten modellbasierten Engineering-Werkzeug AutoFOCUS3 sowie dem im fortissimo Demonstrator untersuchten autonomen Fahrszenario auf.
Das Projekt untersucht innovative Methoden zur Architektursynthese, die auf modellbasiertem Engineering und formalen Methoden basieren und die in einer Erweiterung für das quelloffene modellbasierte Engineering-Werkzeug AutoFOCUS3 von fortiss umgesetzt werden. Die abgeleiteten Architekturen für autonome Fahrfunktionen werden in der Simulation des fortissimo-Demonstrators evaluiert werden.
Unterstützt durch Huawei Technologies Düsseldorf GmbH
01.01.2021 - 31.01.2022