KI-basierte Textauswertung zur automatisierten Verarbeitung von Kundenanfragen
Die aktuellen Unsicherheiten an den globalen Märkten und die damit verbundene Dynamik stellen Kunden im Handel heutzutage vor enorme Herausforderungen. Preisschwankungen oder Lieferschwierigkeiten resultieren beispielsweise in kurzfristigen Änderungen von Kundenbestellungen. Um die mit dieser Dynamik verbundene Menge an Kundenanfragen zu bewältigen, ist es Ziel des Projektes KIMaKu (KI-basiertes Management von Kundenanfragen), durch eine KI-gestützte Auswertung dieser Anfragen, den Kundenservice zu automatisieren.
Dazu sollen die Kundenbedürfnisse aus eingehenden Anfragen extrahiert, entsprechende Handlungsempfehlungen vorgeschlagen und Umsetzungen vollautomatisch durchgeführt werden. Auf diese Weise lässt sich die Kundenzufriedenheit sowie die Attraktivität der Handelsplattform gleichermaßen erhöhen.
fortiss erforscht im Rahmen des Projekts den Einsatz von Methoden des Maschinellen Lernens zur Verarbeitung von Textdaten. Neben der Erkennung von Entitäten und der Zuordnung von Anfragen zu Kategorien, stehen vor allem die Repräsentationsformen der Textbestandteile zur weiteren Verarbeitung im Vordergrund.
Zum Einsatz kommen sowohl klassische Clustering- und Klassifikationsverfahren als auch Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs). Unterstützt werden sollen die Verfahren durch die Einbeziehung von externen Wissensquellen wie z. B. Expertenwissen, Ontologien und Wissensgraphen (Hybrid AI).
Fördergeber: Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie (STMWi)
BayVFP Förderlinie Digitalisierung, Informations- und Kommunikationstechnologie, IuK-Bayern,
DIK-2308-0036//DIK0547/01
Projektträger: VDI/VDE Innovation + Technik GmbH
01.01.2024 - 31.12.2025
