Zusammen mit der Technischen Universität München (TUM) bietet das fortiss Kompetenzfeld Automated Software Testing ein neues Praktikum für das kommende Wintersemester an. Der Kurs konzentriert sich auf das Testen von autonomem Fahren.
 

Inhalte

In diesem Kurs lernen die Studierenden automatisierte Testtechniken zur Validierung von Automatisierten Fahrassistenzsystemen (ADS) kennen und anwenden. Die Techniken umfassen sowohl simulationsbasierte Tests in einer Simulationsumgebung als auch physische Tests mit kleinen autonomen Fahrzeugen. Aktuell sind ADS bereits weit verbreitet und finden sich als unter anderem als Einparkhilfesysteme, Spurhaltesysteme oder automatisierte Notbremsassistenten. In Zukunft werden vollautonome Autos voraussichtlich ein gängiges Transportmittel sein.

Da ADS sicherheitskritische, KI-basierte Systeme sind, müssen sie gründlich getestet werden, bevor sie auf der Straße zum Einsatz kommen. Der Praxiskurs wird die Studierenden mit den vielfältigen Herausforderungen beim Testen von ADS vertraut machen – eine Kompetenz, die heute im Lebenslauf unerlässlich ist.

Die Themen drehen sich um automatisierte Testgenerierung, sim2real gap mitigation and assessment, Simulatorentwicklung und erklärbare KI. Die Studenten werden in Teams arbeiten, um Testansätze und Werkzeuge zu entwickeln, die diesen Herausforderungen gerecht werden. Es werden Open-Source-Simulatoren und -Systeme verwendet, wie z. B. ein automatisches Spurhaltesystem auf der Grundlage eines tiefen neuronalen Netzes. Jedes Team wird von einem Mentor angeleitet.

In der Abschlussveranstaltung wird jede Gruppe ihren Prototyp und seine Umsetzung präsentieren. Am Ende des Kurses werden die Studierenden ein ganzheitliches Verständnis des ADS-Testlebenszyklus erlangt haben und gut gerüstet sein, um die nächsten Herausforderungen im Bereich des autonomen Fahrens anzugehen.