Tianming predigt sichere Algorithmen für die reale Welt.
Als Wissenschaftler im Team Maschine Learning bei fortiss konzentriere ich mich auf den Bereich des autonomen Fahrens. Ich arbeite mit Automobilherstellern zusammen, um die aktuellen Herausforderungen des autonomen Fahrens zu bewältigen. Täglich überprüfe und bewerte ich verschiedene State-of-the-Art-Arbeiten auf diesem Gebiet und halte mich über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden. Mein Hauptziel ist es, die Sicherheit und Interpretierbarkeit von Algorithmen des Maschinellen Lernens zu verbessern, die beim autonomen Fahren eingesetzt werden. Um dies zu erreichen, arbeite ich an der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher maschineller Lerntechniken und Algorithmen, die zur Bewältigung dieser Herausforderungen beitragen können. Ich finde diese Arbeit sehr lohnend, da sie das Potenzial hat, zur Entwicklung von sichereren und effizienteren Technologien für das autonome Fahren beizutragen.
Mein Forschungsschwerpunkt liegt an der Schnittstelle von Computer Vision und Repräsentationslernen. Insbesondere verwende ich mathematische Modellierung, um ein tieferes Verständnis dafür zu erlangen, wie wir sinnvolle Informationen aus visuellen Daten extrahieren und effizientere und effektivere Algorithmen entwickeln können. Als Entwickler bin ich motiviert, komplexe technische Probleme anzugehen und innovative Lösungen zu entwickeln, die sich auf die reale Welt auswirken.
"Als Wissenschaftler ist es mein oberstes Ziel, zur Entwicklung innovativer Technologien beizutragen, die das Leben der Menschen verbessern und einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft ausüben können."
Ich programmiere seit über fünf Jahren, und was mich am meisten begeistert, ist die Möglichkeit, etwas von Grund auf neu zu erschaffen, wobei ich nichts weiter als meine Vorstellungskraft und meine Programmierkenntnisse einsetzen kann. Es ist, als wäre ich ein Architekt, der eine virtuelle Welt entwirft und konstruiert, die potenziell Probleme der realen Welt lösen kann. Das Programmieren erfordert ständiges Lernen, Aktualisieren und Verfeinern der Entwürfe, und es ist erstaunlich zu sehen, wie sich Ideen, die ursprünglich nur aus Codezeilen bestanden, zu komplexen und funktionalen Systemen entwickeln können. Mit den richtigen Werkzeugen und Fähigkeiten kann man eine robuste und skalierbare Architektur schaffen, die das Leben der Menschen wirklich verändern kann.
Was mich bei meiner Arbeit und in meinem Beruf antreibt, ist die ständige Weiterentwicklung von Technologie und Technik. Meine Leidenschaft ist es, die Logik und Theorie hinter diesen Fortschritten zu verstehen und sie zur Lösung komplexer Probleme anzuwenden. Als Wissenschaftler ist es mein oberstes Ziel, zur Entwicklung innovativer Technologien beizutragen, die das Leben der Menschen verbessern und einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft ausüben können. Mich motiviert die Aussicht, die Grenzen des Möglichen zu erweitern und einen bedeutenden Beitrag auf diesem Gebiet zu leisten.
"Auch wenn man mit einem bestimmten Industriezweig nicht vertraut ist, muss man sich nicht abschrecken lassen, denn neue Erfahrungen führen oft zu neuen Ideen."
Die Arbeit bei fortiss bietet aufgrund der Mischung aus industriellem und akademischem Umfeld einen deutlichen Vorteil. Um die Chancen zu erhöhen, für eine Stelle ausgewählt zu werden, würde ich vorschlagen, dass kann man im Interview über die bisherige Berufserfahrung sprechen. Auch wenn man mit einem bestimmten Industriezweig nicht vertraut ist, muss man sich nicht abschrecken lassen, denn neue Erfahrungen führen oft zu neuen Ideen. Durch die Arbeit in verschiedenen technischen Bereichen kann man eine systematischere Denkweise entwickeln und ein besseres Verständnis der zugrunde liegenden Logik erlangen. Und schließlich sollte man immer bestrebt sein, sich über die neuesten Technologien und Fortschritte auf dem Laufenden zu halten, um in dem Bereich an der Spitze der Innovation zu stehen.