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Verlässliche Softwaretechnologien für Industrie und Verwaltung

Hohe Innovationsdynamik und steigende Komplexität softwarebasierter Systeme erfordern Forschung und Wissenstransfer in enger Abstimmung zwischen wissenschaftlichen Institutionen und industriellen Technologieführern. Dies ist gerade für Bayern mit seinem hohen Anteil an Hightech-Unternehmen von großer Bedeutung. fortiss betreibt anwendungsnahe und marktorientierte Forschung vorrangig in den Anwendungsfeldern der Automobilindustrie, Industrieautomatisierung, Luft- und Raumfahrt sowie Verwaltung. Hinzu kommen außerdem vereinzelte Projekte in den Bereichen Gesundheitswesen, Energiewirtschaft, Tourismus und Landwirtschaft.

Automobil

Immer mehr Funktionen in Fahrzeugen werden heute über Software realisiert. Trotz steigender Komplexität der Softwaresysteme wollen wir die Basis schaffen, um einen besseren Verkehrsfluss zu erreichen und die Verkehrssicherheit zu erhöhen. Wie lassen sich Softwareentwicklungsprozesse verbessern und wie passende Entwicklungswerkzeuge bereitstellen? Außerdem beschäftigen wir uns damit, Softwaretechnologien auf Basis von verlässlicher und robuster Künstlicher Intelligenz zu entwickeln, beispielsweise für autonomes Fahren.

Industrieautomatisierung

Kleine Losgrößen sind zu schaffen, vorausgesetzt, die Produktionsanlagen sind flexibel. Neben der Entwicklung von Softwarelösungen für solche Anlagen steht die modellbasierte Programmierung verteilter Steuerungen im Vordergrund. Außerdem arbeiten wir an den Schwerpunkten einer durchgängigen Produktion ohne Systembrüche, der intuitiven Programmierung von Robotern und an der Erschließung von KI-Potenzialen im industriellen Umfeld.

Luft- und Raumfahrt

Für Staugeplagte wären hochautomatisierte Lufttaxis oder autonome Drohnen ein Traum. Allerdings sind bei Luft- und Raumfahrtanwendungen Softwareentwicklung, -verifikation, -validierung und -zertifizierung die hauptsächlichen Risikofaktoren und Kostentreiber. Um die Entwicklung und den Betrieb solch sicherheitskritischer Systeme abzusichern und zu unterstützen, arbeiten wir auf Basis von modellbasierter Safety- & Security-Entwicklung und -Zertifizierung.

Verwaltung

Die öffentliche Verwaltung hat nicht immer einen guten Ruf. Dabei bietet sie Bürger*innen und Unternehmen ein Leistungsportfolio, das an Vielfalt in keinem Privatunternehmen zu finden ist. Wir konzentrieren uns auf Softwaremethoden und -werkzeuge zur Analyse und Gestaltung von Prozessen im E-Government sowie zwischen Verwaltung und Bürger*innen bzw. Unternehmen. Wir arbeiten mittels Blockchains an evidenzbasierten Transaktionen, intelligenten Kontrakten, erforschen KI-Potenziale und beschäftigen uns auch mit Fragen zum Management von Softwarelandschaften und der Bereitstellung von IT-Infrastrukturleistungen.

Energie

Softwaresysteme und darauf basierende Anwendungen spielen für intelligente Stromnetze eine entscheidende Rolle. Die steigende Komplexität bei der Kopplung der unterschiedlichen Sektoren wie Strom, Wärme, Mobilität und Wasser stellt Softwarearchitekturen und Schnittstellen vor große Herausforderungen. Wir beschäftigtem uns deshalb mit Analysen und Methoden, um Softwarearchitekturen für verteilte Infrastrukturen zu schaffen. Diese müssen skalierbar, stabil und robust sein. Dazu nutzen wir u. a. Simulationen und Werkzeuge, mit denen wir Regel­- und Steuerungskonzepte entwerfen, um die Betriebsoptimierung zu evaluieren sowie Implementierungen von datenbasierten, vernetzten Diensten zu realisieren.

Sonstige

fortiss betreibt für viele weitere Gesellschafts- und Wirtschaftsbereiche wertvolle Forschungsarbeit. Dazu gehören Projekte, die ein unabhängiges Expertennetz für die Agrar- und Landwirtschaft im Zeitalter der Digitalisierung entwickeln. Ein von fortiss geleitetes EU-weites Team entwickelt für das Gesundheitswesen eine Software, die Robotiksimulationen mit der Neurowissenschaft verbindet. Und für den Tourismus gestalten wir eine softwarebasierte Cloud-Plattform, über die verschiedene Akteure Dienste, Informationen und Ressourcen in einheitlicher Art und Weise austauschen können.