fortiss Mittelstand

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Trainingslager Maschinelles Lernen

Trainingslager Maschinelles Lernen (ML)

Unser ML-Trainingslager vermittelt den Teilnehmern*innen die mathematische Fundierung und grundlegende Techniken des Maschinellen Lernens: angefangen von klassischen Werkzeugen zur Dimensionalitätsreduktion bis zu aktuellen Ansätzen des Deep Learning und Reinforcement Learning.

  • Neben den grundlegenden Konzepten und theoretischen Ergebnissen aus der aktuellen Forschung liegt der Schwerpunkt auf den vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten des Maschinellen Lernens.
  • Praktische Beispiele und Programmier-Tutorials helfen den Teilnehmern*innen, ein Verständnis für die Werkzeuge und deren Anwendung in der Praxis zu entwickeln.
  • Das Trainingslager richtet sich an alle Interessierten, die schon immer die Konzepte, Methoden und Algorithmen des Maschinellen Lernens ergründen wollten.
  • Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmer*innen ein Zertifikat von fortiss.
  • Mit diesem kompakten Format an der Schnittstelle zwischen State-of-the-Art-Forschung und Industrie erhalten Sie einen exklusiven und vor allem herstellerunabhängigen Einblick in das Zukunftsthema Maschinelles Lernen.

Termin

Aufgrund der aktuellen Situation bezüglich des Coronavirus wird die Veranstaltung auf einen anderen Zeitpunkt verschoben. Die genauen Termine werden noch bekannt gegeben.

 

Ort

fortiss Highlight-Towers
Mies-van-der-Rohe-Straße 6
80807 München

 

Sprache

Deutsch (Vortragsfolien auf Englisch)

 

Maximale Teilnehmerzahl

20
 

Preis

3.500,- EUR für beide Module
 

Option

Teilbuchung von Modul 1 möglich: 1.800,- EUR

Zielgruppe

Entwickler
 

Erforderliche Vorkenntnisse

MINT-Ausbildung, insbesondere mathematisches Grundverständnis von Analysis, linearer Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie

 

Inhalte

Lernziel Modul 1
Übersicht über ML-Konzepte und Methoden. Die Teilnehmer/-innen sind in der Lage, die Fragen zu beantworten: Was ist ML? Wie funktioniert ML? Was bringt mir ML? Erste einfache Methoden können entwickelt und angewandt werden.

Lernziel Modul 2
Die Teilnehmer/-innen machen sich mit komplexeren ML-Anwendungen vertraut, z.B. anhand von Deep Learning-Modellen. Nach Abschluss von Modul 2 sind sie in der Lage, fortgeschrittene Konzepte des ML zu verstehen.

Online anmelden

Das Trainingslager können Sie hier direkt online buchen. Nach Ihrer Anmeldung zu der Veranstaltung erhalten Sie von uns eine Bestätigung per E-Mail.

Hier geht es zur Anmeldung

Dr. Wolfgang Köhler

Ihr Kontakt

Dr. Wolfgang Köhler

+49 89 3603522 172
koehler@fortiss.org