Entwicklung von Lösungen unter Einbeziehung von Daten und Wissen
Vor allem die Themen Reinforcement Learning (Bestärkendes Lernen) und Representation Learning (Repräsentationslernen) stehen im Mittelpunkt unserer Forschung. Darüber hinaus konzentrieren wir uns auf die Entwicklung von Strategien, die das Anpassungsvermögen von datengetriebenen Ansätzen an sich ändernde Bedingungen erhöhen, –diese Ansätze somit konstanter gegenüber Änderungen machen. Anwendungsgebiete sind die Bild- und Sprachverarbeitung, die autonome Navigation und Empfehlungssysteme. Wir haben uns vorgenommen, ein tiefes Verständnis für das Maschinelle Lernen, seine Konzepte und Anwendungsszenarien zu gewinnen. Dies ist die Voraussetzung, um diese neue Technologie effizient in der Praxis einzusetzen.
Um den Technologietransfer zu erleichtern, betreibt unser Kompetenzfeld das „One Stop Shop“-Machine Learning Lab (One-ML). Am One-ML bieten wir Partnern und Interessierten aus Industrie, Bildung und Gesellschaft eine Reihe von Diensten aus einer Hand. Das sind technische Coachings für das Maschinelle Lernen, Beratungsdienstleistungen zu verschiedenen Themen, die von der Theorie über die Entwicklung bis zur Implementierung reichen, bis hin zu öffentlichen Vorträgen über Chancen und Risiken des Maschinellen Lernens.
